Comment mesurer les résultats de référencement

Au cours des 8 derniers chapitres de ce guide SEO, nous avons vu comment mettre en œuvre une stratégie de référencement du début à la fin, mais nous savons encore la chose la plus importante dans tout ce processus: mesurer les résultats.
Sans un bon processus d’analyse, nous ne saurons pas si tous nos efforts ont été utiles pour quelque chose ou si nous sommes sur la bonne voie vers une optimisation web appropriée aux besoins de nos utilisateurs, parce qu’il est possible que nous attirons beaucoup de trafic sur notre site Web, mais, est ce que ce trafic de conversion?

Comment mesurer correctement les évolutions du trafic?

Dans une stratégie de contenu, l’analytique sera celle qui nous dira ce qui fonctionne, ce que l’utilisateur aime et comment continuer à grandir, peu importe que votre objectif soit le branding, les visites, les leads ou les achats.

La première chose que vous devriez savoir est que pour voir si quelque chose fonctionne ou non, vous devriez le comparer. Pour donner un exemple, si vous effectuez un changement dans votre site Web et que soudainement le trafic monte ou descend, cela peut être pour deux raisons:

  • Que votre action a eu un impact sur votre site web
  • Saisonalité, le trafic a toujours tendance à augmenter ou à diminuer.

La chose la plus probable est que si vous faites une analyse de votre trafic Web dans Analytics pour un mois entier, le graphique que vous trouvez est le suivant:

Saisonnalité du trafic SEO

La même chose se produirait si vous faites une analyse de toute l’année, il y a des moments précis où le trafic augmente parce que ce sont des dates spéciales:

C’est pourquoi il est essentiel de toujours comparer l’évolution du trafic avec la même période l’année dernière, de cette façon vous éviterez toute erreur de saisonnalité et la vision de ce qui fonctionne et ne fonctionne pas sera beaucoup plus fidèle.

Trafic sectoriel par mots-clés

Le deuxième point que vous devriez être clair au sujet de vous est que vous devez segmenter une partie du trafic afin de savoir quelles pages sur votre site Web fonctionnent le mieux et ceux que vous devez vous concentrer sur l’amélioration parce qu’ils n’attirent pas tout le trafic que vous voulez ou ils ne convertissent pas tout ce que vous êtes censé convertir.

Pour cela il faut avoir fait au préalable une bonne analyse des mots-clés pour savoir quels sont les mots-clés dont nous devrons par la suite analyser les résultats.

Pour nous mettre dans une situation, il faut d’abord savoir que les mots clés peuvent être regroupés en trois groupes:

  • Selon le nombre de visites que les mots-clés attirent, ils peuvent être Head, Middle Tail ou LongTail .
  • Si les mots-clés incluent le nom de la marque
  •  Selon le volume des recherches

 

1. Selon le volume des recherches

Le volume des recherches différencie les mots-clés en fonction du nombre de recherches autour d’eux, est divisé en trois groupes:

 

Head: Ce sont des recherches très larges avec beaucoup de volume et de compétence. Ahem: Chats, Maisons, etc.
Middle Tail: Recherches qui spécifient plus mais sont encore très générales. Ahem: Chats drôles, maisons bon marché, etc.
LongTail: C’est là que se trouvent les opportunités car elles représentent 70% du total, sont des recherches très spécifiques, avec peu de concurrence et surtout transactionnelles. Ahem: Vidéos de chats siamois drôles, Acheter maison bon marché à Madrid, etc.
Qu’est-ce qui est le mieux pour votre site web alors? À première vue, il peut sembler que la meilleure chose est de se concentrer sur les mots clés qui attirent plus de trafic parce que, évidemment, ils attireront plus d’utilisateurs sur mon site Web, mais bien sûr, si vous faites les premiers pas avec votre site Web, il sera extrêmement difficile de se positionner dans les premiers résultats quand il ya une concurrence établie.

La longue queue peut faire la différence entre que votre page soit lancée ou non. Imaginez que vous arrivez à positionner le KW que vous avez déterminé comme important, mais vous laissez de côté la longue queue, qui est plus de 70% des visites qui entrent dans votre site Web: vous perdez la plupart du trafic que vous pourriez générer.

Qui plus est, le trafic que vous obtenez des mots génériques a une pire conversion que la longue queue.

2. Les mots-clés qui contiennent votre nom de marque

Ces mots-clés sont directement liés à la pertinence de votre marque est ou non, l’idéal serait un bon équilibre entre la marque et la recherche non-marque, parce que si le pourcentage de marques de recherche est très faible signifie que votre marque est très peu pertinent et si elle est trop élevé signifie que le référencement de votre site Web n’est pas bien optimisé pour attirer des recherches organiques.

Mais comme je dis que ce serait l’idéal, très peu de sites Web obtenir cet équilibre, la plupart ont un pourcentage plus élevé de recherches de marque.

3. Mots-clés qui ne contiennent pas votre nom de marque

Ce sont les mots-clés sur lesquels vous devez vous concentrer car ce sont eux que vous avez le plus de potentiel d’amélioration sans l’influence de facteurs externes tels que la pertinence de votre marque.
Mais depuis septembre 2013, il y a l’énorme problème de 100% Not Provided.

Que faire en cas de Not Provided?
Vous n’avez probablement pas encore 100% de données non fournies, il est donc conseillé d’extrapoler les données existantes de mots-clés entre vos données non fournies maintenant que vous le pouvez.

Cependant, étant donné que les données de Not Provided sont déjà à 80 %, et étant donné leur augmentation, il ne serait pas surprenant que nous ayons atteint 100 % tout au long de 2014.

Bien que l’extrapolation des données soit une bonne solution, c’est temporaire, parce que même si nous pouvons savoir quel volume de trafic vous n’avez pas, en fin de compte, il est très important de savoir pourquoi des mots clés spécifiques atteignent ce trafic.

1 Page Trafic par destination: Au lieu de se concentrer sur les mots-clés qui envoient du trafic, nous pouvons nous concentrer sur les atterrissages qui l’attirent. Si nous avons une bonne segmentation des mots-clés, l’information obtenue sera similaire. Nous perdrons la définition (nous ne connaîtrons pas le mot exact) mais nous perdrons la définition autour de quel mot ils tournent ou l’intention générale de la recherche.

2. GWT Data: Google Webmaster Tools n’est pas aussi précis que Google Analytics, mais Google l’ a récemment mis à jour pour fournir des informations beaucoup plus fiables qu’auparavant en n’arrondissant pas le nombre de visites que chaque mot-clé attire.

L’information que vous trouverez ici est tout au sujet des mots-clés qui attirent le trafic à votre site Web:

Mots-clés qui ont attiré du trafic au cours des 90 derniers jours
Changements dans les statistiques du mois dernier
Données sur le nombre d’impressions, le nombre de clics, le CTR et la position moyenne des mots-clés
En cliquant sur un mot-clé, vous obtiendrez des informations sur la page d’où proviennent les utilisateurs lors de cette recherche et les positions d’où ils proviennent.
Les filtres vous permettront de segmenter par mot, type de recherche (image, vidéo, web, etc.), localisation et nombre de recherches des termes.
Comme il n’ a que 3 mois d’histoire, il est pratique d’envisager d’exporter les données et de conserver un enregistrement en Excel de cette façon nous éviterons d’avoir des périodes sans information. Un autre point négatif est que les résultats avec les changements ne sont présentés que sur des périodes de 30 jours, de sorte qu’il est un peu difficile de les comparer à l’année précédente.

Comment segmenter non fourni?
Ceci est basé sur la détection du pourcentage de trafic mesurable qui est marqué et non marqué, et la distribution dans la même proportion du trafic que vous ne pouvez pas mesurer, de sorte qu’il distribue proportionnellement le trafic non fourni entre les visites de trafic marqué et non marqué.

Ceci est très facile à faire une fois que nous exportons les données de Google Analytics vers Excel avec cette formule:

Trafic routier:

=tm/ (tm+tnm)*np+tm
La circulation ne compose pas:

tnm/ (tm+tnm)*np+tnm
tm= repère de circulation nm= repère de circulation np= trafic non fourni

Comment mesurer l’expérience utilisateur
Comme pour tout, avant de commencer à mesurer quoi que ce soit, la première chose que vous devez faire est de le comprendre, alors commençons par expliquer ce qu’est réellement l’expérience utilisateur et ce qu’il faut pour fournir une bonne expérience utilisateur et savoir comment la mesurer.

Selon Wikipédia:

L’expérience de l’utilisateur est l’ensemble des facteurs et des éléments liés à l’interaction de l’utilisateur avec un environnement ou un dispositif spécifique, qui a pour résultat la génération d’une perception positive ou négative de ce service, produit ou dispositif.
L’expérience de l’utilisateur dépend non seulement des facteurs de conception mais aussi des aspects liés aux émotions, aux sentiments, à la création et à la transmission de la marque, à la fiabilité du produit, etc.

Une chose essentielle pour avoir une bonne expérience est de savoir exactement ce dont votre utilisateur a besoin, sachant que ce que vous devez obtenir est un produit facile à utiliser et avec lequel l’utilisateur trouvera ce que vous cherchez.

Pour obtenir une bonne expérience de l’utilisateur, vous devez parfaitement combiner la convivialité, le design et le référencement.

Les principaux paramètres de mesure de l’expérience utilisateur sont les suivants:

Taux de rebond
Le taux de rebond est le pourcentage de visiteurs d’un site Web qui n’accèdent qu’ à une seule page.

Le taux de rebond est utilisé pour détecter quels utilisateurs ne voient pas le contenu intéressant du site, puisqu’ils entrent dans une page de notre site et sans naviguer à travers un lien, quitter le site, ou rebondir.

Le pourcentage de rebond est une donnée utile pour mesurer le niveau de satisfaction de vos utilisateurs, chaque fois que vous avez une référence avec laquelle vous pouvez le mesurer: avec le temps passé, il indique si l’utilisateur a été sur la page pendant longtemps avant le rebondissement et donc a probablement trouvé le contenu que vous recherchiez, ou s’il a été immédiat, de sorte que vous n’avez peut-être pas eu une expérience de navigation satisfaisante.

Toutefois, Google Analytics n’enregistre que le taux de rebond et le temps passé sur les pages vues. Il est très important que vous compreniez ceci – autrement vous pouvez commencer à supprimer le contenu de votre site Web que vous pensez ne fonctionne pas correctement quand il est.

Par exemple, si un visiteur sur l’une de vos pages reste pendant 8 minutes et 12 secondes avant de revenir au moteur de recherche, deux choses se produiront:

Le moteur de recherche le verra comme un bon signe parce qu’il y a eu un temps de séjour élevé (temps de séjour élevé = bon engagement de l’utilisateur)
Google Analytics affichera un taux de rebond de 100% et un temps de page de « 0:00:00 » que la plupart des webmasters interpréteront comme un mauvais signe.

Comment puis-je corriger cela dans Google Analytics?

Ce que nous ne savons pas vraiment, c’est: – « Pour chaque page de mon site, quel pourcentage d’utilisateurs reste plus de x secondes? La valeur de x peut varier selon ce que vous pensez être suffisant pour vos utilisateurs. Nous pensons qu’un délai suffisant est de 30 secondes.

Si quelqu’un entre dans une page et la quitte dans les 30 secondes, il est tout à fait possible qu’il n’ait pas trouvé ce qu’il cherche. D’autre part, si quelqu’un reste plus longtemps, au moins nous avons un peu d’engagement (il a commencé à lire ou regarde une vidéo).

Grâce à Dieu merci, en utilisant une fonction appelée « Suivi des événements », nous pouvons le mesurer relativement simplement en ajoutant une ligne de code à notre code GA.

Analytics Synchronous Code (ancienne version)
Si vous utilisez le code Analytics original (pas la version asynchrone), c’est le code dont vous avez besoin.
Ajoutez la ligne suivante sous pageTracker. _trackPageview ();

setTimeout (‘ pageTracker. _trackEvent (‘ NoBounce’,’ NoBounce’,’ Over 30 seconds’), 3000);
Code asynchrone analytique (nouvelle version)
Si vous utilisez le nouveau code Analytics (version asynchrone), c’est le code dont vous avez besoin.
Ajoutez le code suivant comme dernière déclaration _gaq. push dans le script:

setTimeout (‘ _gaq. push (‘ _trackEvent’,’ NoBounce’,’ Over 30 seconds’)’, 3000);

Merci à padicode pour ces extraits de code.

Comment ça marche?

Ce script comptera 30 secondes après le chargement de la page et forcera un événement pour Google Analytics. Une fois l’événement activé, Analytics ne comptera pas cet utilisateur comme un rebond, même s’il ne télécharge plus de pages sur votre site. Le résultat serait que vous devriez voir comment les taux de rebond de votre page baisse.

Ici vous pouvez voir une image de quand le code a été ajouté:

La meilleure façon de trouver des pages à faible performance
Nous avons maintenant un taux de rebond qui ne sera activé que si un visiteur passe moins de 30 secondes sur notre site avant de le quitter, donc c’est une bien meilleure mesure pour identifier les pages qui ne vont pas si bien.

Pour trouver ces pages, je recommande de naviguer vers le contenu -> contenu du site -> toutes les pages, en cliquant sur « Taux de rebond » pour les trier du plus élevé au plus bas et en changeant le type de tri à pondéré. Vous obtiendrez ainsi une liste des pages ayant le taux de rebond le plus élevé au taux de rebond le plus bas, indiquant le nombre de pages vues.

Avec cette vue, vous pouvez trier les pages pour identifier les taux de rebond les plus élevés et les durées de page les plus courtes.

Comment mesurer les conversions?

Habituellement, dans une campagne en ligne, vous commettez l’erreur de choisir un seul objectif et de vous concentrer sur lui à tout prix, que ce soit l’acquisition, le lead ou le téléchargement. Mais en dehors de ces métriques, vous devriez mesurer d’autres actions des utilisateurs qui, même si elles ne sont pas celles que vous avez marquées comme décisives, contribuent d’une certaine manière à atteindre votre objectif.

Il peut s’agir, par exemple, de visiter la page d’information ou qui nous sommes, d’afficher des commentaires, de partager des réseaux sociaux ou de remplir un formulaire de contact.

Vous trouverez plus d’informations sur les conversions dans Google Analytics dans ce guide officiel.

Comment créer des objectifs dans Google Analytics

Dans ce cas-ci, nous allons créer le type de cible le plus commun sur un site web, l’URL fixe, qui dans le cas d’un e-commerce pourrait être quelque chose comme ceci:

Sync by YYeTs. net
Maintenant, créons la cible:

Cliquez sur Administrateur, puis sélectionnez un compte, une propriété et une vue. Cliquez sur Objectifs et « Créer un objectif ».
objectifs

Donnez un nom clair à la cible et sélectionnez l’option « destination ».
Maintenant vous devez entrer la page d’atterrissage de la cible (dans ce cas, il s’agirait de « /merci pour votre achat/ »)
Si nous créons un entonnoir de conversion, les informations que nous obtenons seront beaucoup plus précises, de sorte que nous pouvons savoir où les utilisateurs ont quitté le processus d’achat. Pour ce faire, vous devez activer le bouton « Conversion entonnoir » et lister les URI de toutes les étapes du processus d’achat.
objectifs_1

 

Maintenant que vous avez créé l’entonnoir de conversion, passez en revue les points suivants:

Testez la séquence sur votre site Web et pointez vers toutes les pages qui ont mis en place tout le processus d’achat pour vous assurer que vous n’en avez ignoré aucune.
La dernière page de la séquence est la page cible et son URL doit être saisie dans le champ URL cible et non dans la section de l’entonnoir de conversion.
Le type de correspondance que vous sélectionnez pour l’URL cible s’applique également à toute URL de la section Entonnoir de conversion.
Sauter le nom de domaine URL dans toutes les étapes de l’entonnoir de conversion (par exemple, pour http://www.exemple.fr/checkout/direccion/ tapez /checkout/adresse/)
Vérifiez que l’URL de la cible est unique à la page/cible et qu’elle est cohérente avec le contenu. Si l’URL est la même dans de nombreuses étapes du processus d’achat, vous pouvez voir dans cet article comment le configurer.
Comment interpréter un entonnoir de conversion

Maintenant que nous avons déjà configuré la conversion de l’entonnoir, nous pouvons savoir quelle partie du processus d’achat est allée à nos utilisateurs, sachant que certaines parties de ce que nous devons optimiser pour augmenter les conversions.

Pour ce faire, vous devez (dans Google Analytics) aller dans Rapports > Conversions > Objectifs > Graphique entonnoir de conversion.

 

Dans l’image vous pouvez voir comment 42,51% des utilisateurs qui sont arrivés au panier n’ont pas procédé à l’achat. C’est un nombre très élevé de décrocheurs, donc nous savons où nous devons nous concentrer pour améliorer le nombre de conversions. De même, nous devons étudier le comportement de ceux qui n’abandonnent pas.

Vous devez tenir compte du fait que plus le processus d’achat est avancé, plus les abandons seront critiques, puisque l’engagement d’achat de l’utilisateur augmente au fur et à mesure qu’il avance dans le processus, donc, plus le progrès doit être faible le pourcentage d’abandon.

Classement des mots-clés

Le classement des mots-clés est sans aucun doute quelque chose qui a perdu beaucoup d’importance depuis les résultats de recherche sont de plus en plus personnalisés, en raison de ce qu’on appelle la recherche sociale, qui a dit rapide et mauvais est l’utilisation de Google de signaux sociaux des utilisateurs pour fournir des résultats de recherche plus appropriés à leurs besoins.

Mais peu importe combien de pertinence vous avez perdu, il est très utile de vérifier le classement des mots-clés pour connaître le positionnement approximatif des mots-clés que nous sommes en train d’optimiser.

Comment mesurer le ranking des mots-clés

Dans cette section, je voudrais faire une distinction entre les mots-clés que vous essayez d’optimiser et les mots-clés qui attirent vraiment le trafic sur votre site Web.

Et pourquoi faire cette distinction? Parce qu’il est très important de réaliser à travers les mots-clés qui attirent le trafic (même si Google veut y mettre fin) si nous nous concentrons sur les mots-clés qui comptent vraiment.

Pour savoir quels mots-clés attirent le trafic, vous devez aller sur Google Webmaster Tools > Rechercher le trafic > Rechercher des requêtes. Cet outil vous indiquera la position moyenne des mots-clés qui apportent plus de trafic sur votre site, le CTR et le nombre d’impressions et de clics, ainsi que les changements enregistrés dans chaque mot-clé.

 

Comparez le nombre d’impressions avec le nombre de clics et si le CTR est très bas même si la position moyenne est bonne (supérieure à 5) essayez de découvrir pourquoi les gens ne cliquent pas sur ce résultat. Le résultat de votre recherche peut être moins attrayant que celui de vos concurrents:

  • Vous n’avez pas implémenté la balise meta description ou elle n’est pas pertinente pour l’utilisateur
  • Votre tag title ne convainc pas l’utilisateur
  • Vous n’avez pas implémenté de signets de données (vous pouvez le faire via Google Webmaster Tools)
  • Ce n’est pas un résultat local. Les résultats locaux ont un CTR beaucoup plus élevé que les résultats normaux.

Outils pour mesurer le classement des mots-clés

  • SEMRush: vous permet d’analyser le classement des mots-clés, d’analyser les campagnes SEM de vos concurrents, de rechercher et d’analyser les possibilités des mots-clés et de faire des rapports personnalisés.
  • MOZ: Il vous permet de créer différentes campagnes dans lesquelles vous pouvez analyser le classement dans les moteurs de recherche, l’analyse des liens de la concurrence, l’analyse sur site de votre site web, l’analyse de la pertinence dans les réseaux sociaux et de lier votre compte Google Analytics pour faire des comparaisons de trafic avec vos différents mots-clés.
  • Positionly: Positionly est un outil simple de suivi des résultats de recherche avec recherche de compétences et intégration avec des addons externes.
  • Advanced Web Ranking: Un outil de classement, de reporting et de mesure des backlinks avec intégration de Google Analytics. Le niveau d’interface est l’un des plus propres et des plus élégants.
  • Raventools: Analyse du classement des mots-clés, suivi de la pertinence dans les réseaux sociaux, analyse sur site, suivi des campagnes PPC, analyse de la concurrence et création de rapports personnalisés.
  • WooRank: Woorank est un outil axé sur vous donner SEO rétroaction sur votre site Web; bien qu’il a backlinks, visites, trafic et informations sur la concurrence, sa plus grande différence avec la concurrence est qu’il vous donne un retour d’information sur le plan de marketing de votre site Web.
  • Colibri: Très visuel et intuitif. Cet outil vous permet d’analyser le classement des mots-clés, de lier les rapports à votre site Web, d’analyser la concurrence, de rechercher des mots-clés en fonction de leur trafic et de leur difficulté et de lier votre compte Google Analytics pour effectuer des comparaisons de trafic avec vos différents mots-clés.

Your Thoughts